{"id":7633,"date":"2019-09-24T10:16:51","date_gmt":"2019-09-24T08:16:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3minutencoach.com\/news\/?p=7633"},"modified":"2020-02-12T15:12:25","modified_gmt":"2020-02-12T14:12:25","slug":"die-jagd-am-arbeitsmarkt-nach-den-analyseprofis-hat-begonnen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3minutencoach.com\/news\/die-jagd-am-arbeitsmarkt-nach-den-analyseprofis-hat-begonnen-7633\/","title":{"rendered":"Die Jagd am Arbeitsmarkt nach den Analyseprofis hat begonnen"},"content":{"rendered":"Lesedauer:<\/span> 3<\/span> Minuten<\/span><\/span>

Bis 2020 verdoppelt sich das Angebot an Advanced-Analytics-Spezialisten auf weltweit eine Million<\/strong><\/p>\n

– Dennoch fehlen weiterhin Experten f\u00fcr die intelligente <\/strong>

\nAuswertung gro\u00dfer Informationsmengen<\/strong>

\n– Unternehmen werden es nicht schaffen, eine ausreichende Zahl <\/strong>

\nerfahrener Datenanalysten abzuwerben<\/strong>

\n– Neben der gezielten Aus- und Weiterbildung in den eigenen Reihen<\/strong>

\nkann auch die Nutzung spezialisierter Drittfirmen eine <\/strong>

\nerfolgreiche Strategie sein<\/strong><\/p>\n

Die\u00a0intelligente Auswertung gro\u00dfer Datenmengen wird f\u00fcr Unternehmen immer wichtiger. Daf\u00fcr ben\u00f6tigen sie Spezialisten – und das mehr, als zur Verf\u00fcgung stehen. Auch wenn sich die weltweite Zahl der Advanced-Analytics-Experten von 2018 bis 2020 auf eine Million verdoppeln wird, reicht das Angebot nicht aus, um den rasant steigenden Bedarf zu decken. Nur wer zugleich intern aus- und weiterbildet sowie externes Wissen flexibel nutzt, kann das gravierende Knappheitsproblem l\u00f6sen. Zu diesem Ergebnis kommt Bain & Company in seiner Studie „Solving the New Equation for Advanced Analytics Talent“. Hierf\u00fcr analysierte die internationale Managementberatung den globalen Arbeitsmarkt, befragte \u00fcber 200 Unternehmen und wertete globale Ausbildungsstatistiken aus.<\/p>\n

Demnach steigt die weltweite Zahl der Datenanalysespezialisten rasant: in Westeuropa beispielsweise von 125.000 im Jahr 2018 auf 170.000 im Jahr 2020, in den USA von 180.000 auf 310.000, in China von 75.000 auf 190.000 und in Indien von 65.000 auf 210.000. „Diese Entwicklung ist eine gute Nachricht f\u00fcr alle vorausschauend agierenden Unternehmen, f\u00fcr die innovative Datenanalyse von existenzieller Bedeutung ist“, erkl\u00e4rt Dr. Florian Mueller, Partner bei Bain und Leiter der Praxisgruppe Advanced Analytics in EMEA. „Allerdings w\u00e4chst die Nachfrage noch weitaus schneller, so dass rasche Fortschritte beim fl\u00e4chendeckenden Einsatz moderner Analysemethoden in Gefahr sind.“<\/p>\n

Engp\u00e4sse drohen vor allem in den Berufsfeldern Data Architect und Data Scientist sowie Data Engineer und Machine Learning Engineer. Vielen der frisch ausgebildeten Talente mangelt es noch an praktischem Wissen. Und der Wirtschaft fehlen erfahrene Experten sowie Teamleiter. Langfristigen Bedarf haben vor allem die Branchen Handel, Medien und Technologie, aber auch Konsum- und Industrieg\u00fcterunternehmen, die ihre Analytics-Kapazit\u00e4ten deutlich ausbauen. Bisher sind in den meisten Branchen 1 bis 3 Prozent der Belegschaft im Bereich der Datenauswertung besch\u00e4ftigt – digitale Vorreiterfirmen kommen im Schnitt auf 10 Prozent.<\/p>\n

Die richtigen Rahmenbedingungen schaffen<\/strong><\/p>\n

Nur wenigen Unternehmen wird es gelingen, erfahrene Datenanalysten von den globalen Tech-Firmen abzuwerben. Denn diese expandieren besonders schnell und sind attraktive Arbeitgeber f\u00fcr die umworbenen Spezialisten. „Unternehmen aller Branchen brauchen deshalb eine \u00fcberzeugende Strategie, um die dringend ben\u00f6tigten Datenanalyseprofis f\u00fcr sich zu gewinnen“, betont auch Dr. Sebastian Walter, der bei Bain Expert Vice President ist und das Digital Solutions Team leitet. „Dar\u00fcber hinaus gilt es, die richtigen Rahmenbedingungen zu schaffen, um die besten Experten zu halten.“<\/p>\n

Drei Ma\u00dfnahmen erh\u00f6hen die Erfolgsaussichten im Kampf um die begehrten Datenanalysten:<\/strong><\/p>\n

1. Aufbau von Kompetenzzentren. Die angeheuerten Analysespezialisten

\nsollten in unternehmensweiten Kompetenzzentren organisiert werden. Um

\nals Arbeitgeber interessant f\u00fcr Data Scientists oder Machine Learning

\nEngineers zu sein, brauchen Unternehmen dar\u00fcber hinaus attraktive

\nGehalts- sowie flexible Arbeitsmodelle samt der M\u00f6glichkeit remote zu

\narbeiten. Dies gilt es offensiv zu vermarkten.

\n2. Eigenes Personal weiterbilden. Vorausschauend agierende

\nUnternehmen erm\u00f6glichen entsprechend talentierten Mitarbeitern, sich

\nzu Datenanalysten weiterzuentwickeln. Denn das eigene Personal kennt

\nFirma und Branche besser als jeder externe Bewerber. Allerdings hat

\nerst jedes vierte Unternehmen Advanced-Analytics-Trainingsprogramme

\naufgelegt.

\n3. Hybrides Modell entwickeln. Aufgrund der Personalknappheit in

\nihren Analyseteams m\u00fcssen Unternehmen bestimmte Aufgaben auch an

\nexterne Dienstleister auslagern sowie Datahubs und Crowdsourcing

\nnutzen. Sicherheitsrelevante Bereiche verbleiben dagegen im

\nUnternehmen.<\/p>\n

Ein hybrides Modell ist oft sinnvoller als der Versuch, alle Aspekte der Datenauswertung intern zu bew\u00e4ltigen – zu gewaltig ist der Umfang der erforderlichen Expertise. Nur 30 Prozent der Unternehmen arbeiten heute im Bereich Advanced Analytics voll integriert, die Mehrheit verfolgt das hybride Modell. „Ein hybrides Modell f\u00fcr Advanced-Analytics-Expertise bedeutet f\u00fcr Unternehmen, mehr Datenanalysespezialisten einzustellen und gleichzeitig ein \u00d6kosystem aus Drittfirmen aufzubauen, mit denen die eigenen Experten eng zusammenarbeiten“, so Bain-Experte Mueller. „Denn kein Unternehmen kann es sich leisten, dass der Mangel an entsprechenden Profis seinen Fortschritt bremst.“<\/p>\n

Bain & Company<\/strong><\/p>\n

Bain & Company ist eine der weltweit f\u00fchrenden Managementberatungen. Wir unterst\u00fctzen Unternehmen bei wichtigen Entscheidungen zu Strategie, Operations, Informationstechnologie, Organisation, Private Equity, digitaler Strategie und Transformation sowie M&A – und das industrie- wie l\u00e4nder\u00fcbergreifend.<\/p>\n

Quelle: Presseportal.de<\/a><\/p>\n