{"id":7436,"date":"2019-02-14T11:56:20","date_gmt":"2019-02-14T10:56:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3minutencoach.com\/news\/?p=7436"},"modified":"2019-01-09T12:01:27","modified_gmt":"2019-01-09T11:01:27","slug":"game-changer-kuenstliche-intelligenz-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3minutencoach.com\/news\/game-changer-kuenstliche-intelligenz-ki-7436\/","title":{"rendered":"Game Changer: K\u00fcnstliche Intelligenz (KI)"},"content":{"rendered":"Lesedauer:<\/span> 3<\/span> Minuten<\/span><\/span>

Allein dank k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) d\u00fcrfte die deutsche Wirtschaft bis 2030 um mehr als elf Prozent wachsen \/ Gesundheitsbranche und Automobilsektor sp\u00fcren KI-Effekt am st\u00e4rksten \/ Wachstum basiert vor allem auf Innovationen – und weniger auf Effizienzsteigerungen \/ \u00c4ngste vor massenhaften Jobverlusten, die nach ersten Berichten \u00fcber Entlassungen derzeit grassieren, sind \u00fcberzogen<\/strong><\/p>\n

\"PwC-Studie
PwC-Studie beziffert Potenzial k\u00fcnstlicher Intelligenz auf 430 Milliarden Euro \/ Infografik; Quellenangabe: „obs\/PwC Deutschland“<\/figcaption><\/figure>
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Digitale Assistenten, Chatbots und maschinelles Lernen: L\u00f6sungen auf Basis k\u00fcnstlicher Intelligenz geh\u00f6ren inzwischen zum Alltag. Und diese Entwicklung wird sich deutlich beschleunigen: Bis zum Jahr 2030 d\u00fcrfte das deutsche Bruttoinlandsprodukt (BIP) allein wegen KI um 11,3 Prozent steigen. Das entspricht einer Summe von rund 430 Milliarden Euro.<\/p>\n

Zu diesem Ergebnis kommt eine detaillierte Deutschland-Auswertung der globalen PwC-Studie „Sizing the prize. What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise?“, die dar\u00fcber hinaus zeigt, dass das weltweite Potenzial bei 15,7 Billionen US-Dollar liegt. Das entspricht einem Zuwachs von rund 14 Prozent bis 2030. Die Studie ist der Auftakt zu einer Serie \u00fcber die Auswirkungen von KI auf einzelne Branchen.<\/p>\n

Game Changer: KI ver\u00e4ndert – fast – alles<\/strong><\/p>\n

„K\u00fcnstliche Intelligenz hat das Potenzial zum ‚Game Changer'“, sagt Christian Kirschniak, Head of Data & Analytics Advisory PwC Europe. „Dank KI-Technologien wird es in naher Zukunft viele Dinge geben, die wir uns heute nicht vorstellen k\u00f6nnen und die weit \u00fcber simples Automatisieren oder Beschleunigen hinausgehen.“<\/p>\n

Das deutsche KI-Potenzial von 430 Milliarden Euro bis 2030 basiert auf zwei S\u00e4ulen: Unternehmen bringen neue, innovative Produkte auf den Markt, die qualitativ hochwertiger und st\u00e4rker auf den einzelnen Kunden zugeschnitten sind. Dies wird die Nachfrage ankurbeln und d\u00fcrfte der Studie zufolge fast 60 Prozent des KI-Zuwachses ausmachen.<\/p>\n

Dieser Effekt ist damit st\u00e4rker als die zweite S\u00e4ule – die Effizienzgewinne, die durch KI-Technologien entstehen. Das deckt sich mit den weltweiten Zahlen: Mit 9,1 Billionen US-Dollar entf\u00e4llt der gr\u00f6\u00dfere Teil des KI-Potenzials von insgesamt 15,7 Billionen US-Dollar auf Innovationen.<\/p>\n

China und die USA sp\u00fcren den AI-Effekt am st\u00e4rksten<\/strong><\/p>\n

Im L\u00e4ndervergleich d\u00fcrften China und die USA am st\u00e4rksten vom KI-Boom profitieren. F\u00fcr China haben die PwC-Experten errechnet, dass die Wirtschaft bis 2030 allein durch KI um mehr als ein Viertel wachsen d\u00fcrfte. Das entspricht einem Potenzial von sieben Billionen US-Dollar. In Nordamerika sind es 3,7 Billionen US-Dollar (knapp 15 Prozent).<\/p>\n

F\u00fcr Nordeuropa beziffern die Experten das Wachstumspotenzial auf rund zehn Prozent. Mit mehr als elf Prozent steht Deutschland damit im Vergleich zu seinen Nachbarl\u00e4ndern gut da.<\/p>\n

„Deutschland profitiert in besonderem Ma\u00dfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz“, kommentiert Kirschniak. „Der Anteil der Branchen, in denen starke Produktivit\u00e4tssteigerungen durch KI m\u00f6glich sind, ist hier \u00fcberdurchschnittlich hoch.“ Das betreffe etwa die industrielle Fertigung.<\/p>\n

Gesundheitsbranche und Automobilsektor besonders betroffen<\/strong><\/p>\n

Um die Auswirkungen k\u00fcnstlicher Intelligenz auf die Produkte und Services verschiedener Branchen zu analysieren, haben die PwC-Experten den Artificial Intelligence Impact Index entworfen (Details zur Methodik siehe Fu\u00dfnote). Mit jeweils 3,7 Punkten auf einer Skala von 1 bis 5 ist demnach der Einfluss auf die Healthcare-Branche und die Automobilindustrie am st\u00e4rksten. Es folgen die Finanzbranche (3,3) und der Transport- und Logistiksektor (3,2).<\/p>\n

„K\u00fcnstliche Intelligenz wird zahlreiche Branchen disruptiv ver\u00e4ndern“, sagt Kirschniak. „Unternehmen, die sich nicht schnell genug anpassen und die neuen Technologien rasch adaptieren, laufen Gefahr, von agileren und innovativeren Konkurrenten \u00fcberrundet zu werden.“<\/p>\n

Etablierte Unternehmen m\u00fcssen Strukturen \u00fcberdenken<\/strong><\/p>\n

Absehbar ist auch, dass durch den Durchbruch der k\u00fcnstlichen Intelligenz Arbeitspl\u00e4tze wegfallen. Maschinen \u00fcbernehmen repetitive T\u00e4tigkeiten, die bislang Menschen ausgef\u00fchrt haben. Auf der anderen Seite entstehen aber neue Jobs und Berufsbilder: Um den reibungslosen Verkehr in einer fahrerlosen Welt sicherzustellen, wird es beispielsweise Lotsen geben, die den Verkehr steuern wie Fluglotsen dies heute im Luftraum tun.<\/p>\n

„Wir werden in allen Branchen Arbeitskr\u00e4fte brauchen, die kreativ \u00fcber den Einsatz von KI nachdenken“, sagt PwC-Partner Kirschniak. „Die Herausforderung f\u00fcr Unternehmen besteht darin, geeignete Mitarbeiter f\u00fcr diese Aufgaben zu finden und zu rekrutieren. Um attraktiv und wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben, m\u00fcssen deshalb insbesondere etablierte Firmen generell ihre Strukturen \u00fcberdenken. Denn in f\u00fcnf oder zehn Jahren werden wir m\u00f6glicherweise Unternehmen als Marktf\u00fchrer erleben, die heute noch g\u00e4nzlich unbekannt sind.“<\/p>\n

Hinweise zur Methodik:<\/strong><\/p>\n

Um den AI Impact Index zu errechnen, haben die PwC-Experten mit Marktvertretern und der Fraunhofer-Gesellschaft zusammengearbeitet. Anhand folgender Kriterien haben sie Anwendungsf\u00e4lle von neuen Produkten und Produktverbesserungen f\u00fcr acht Sektoren auf einer Skala von 1 bis 5 bewertet:<\/p>\n

– Potenzial zur Verbesserung der Personalisierung,

\n– Potenzial zur Qualit\u00e4tsverbesserung,

\n– Potenzielle Zeitersparnis f\u00fcr den Konsumenten,

\n– Verf\u00fcgbarkeit von Daten, um diese Vorteile zu realisieren.<\/p>\n

Quelle: Presseportal.de<\/a><\/p>\n