{"id":6649,"date":"2018-02-19T08:04:54","date_gmt":"2018-02-19T07:04:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3minutencoach.com\/news\/?p=6649"},"modified":"2026-01-15T11:45:28","modified_gmt":"2026-01-15T10:45:28","slug":"mckinsey-studie-kuenstliche-intelligenz-revolutioniert-autosektor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3minutencoach.com\/news\/mckinsey-studie-kuenstliche-intelligenz-revolutioniert-autosektor-6649\/","title":{"rendered":"McKinsey-Studie: K\u00fcnstliche Intelligenz revolutioniert Autosektor"},"content":{"rendered":"Lesedauer:<\/span> 3<\/span> Minuten<\/span><\/span>

Autok\u00e4ufer \u00fcberzeugt: K\u00fcnstliche Intelligenz wird den Markt umkrempeln, zwei Drittel w\u00fcrden f\u00fcr bessere KI die Automarke wechseln – 47% der Kunden h\u00e4tten keine Bedenken, ihre Familie von einem selbstfahrenden Auto chauffieren zu lassen -Weltweit bereits mehr als 50 Mrd. US-Dollar in \u00dcbernahmen investiert<\/strong><\/p>\n

54% der Autok\u00e4ufer sind \u00fcberzeugt: K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) wird in den kommenden Jahren die Mobilit\u00e4t von Grund auf ver\u00e4ndern. Nur jeder vierte h\u00e4lt den Einzug der neuen Technologien f\u00fcr ein Risiko; fast die H\u00e4lfte (47%) h\u00e4tte keine Bedenken, die eigene Familie einem von KI gesteuerten selbstfahrenden Auto anzuvertrauen. 70% aller befragten Kunden sind daf\u00fcr, dass vollautonomes Fahren so schnell wie m\u00f6glich auf den Stra\u00dfen erlaubt sein sollte. Automobilindustrie und Technologiekonzerne r\u00fcsten sich weltweit f\u00fcr die Neuerungen: Seit 2010 haben sie insgesamt 51,1 Mrd. US-Dollar in \u00dcbernahmen rund um KI investiert; zwei Drittel davon (33,5 Mrd. US-Dollar) ins autonome Fahren, weitere 13,6 Mrd. in das Kundenerlebnis beim Fahren (Infotainment, Konnektivit\u00e4t, Sprach- und Gestenerkennung). Dies sind zentrale Ergebnisse der neuen Studie „Smart moves required – the road towards artificial intelligence in mobility“. F\u00fcr die Analyse hat McKinsey & Company mehr als 3.000 Konsumenten in Deutschland, den USA und China befragt, Branchenexperten interviewt und die Investments untersucht. Als KI wurden hierbei in erster Linie lernende Systeme (machine learning) verstanden, mit denen Anwendungen im Fahrzeug verbessert oder \u00fcberhaupt geschaffen werden.<\/p>\n

„Auff\u00e4llig ist, dass die Verbraucher wesentlich aufgeschlossener f\u00fcr neue Technologien sind, als vielfach vermutet“, berichtet Matthias K\u00e4sser, McKinsey-Partner in M\u00fcnchen und einer der Autoren der Studie. Nur 25% glauben, die Risiken \u00fcberw\u00f6gen die Chancen der neuen Technologie. Und f\u00fcr 65% der Befragten ist KI im Auto so wichtig, dass sie bereit w\u00e4ren die Marke zu wechseln, um ein besseres Angebot an autonomem Fahren zu bekommen. K\u00e4sser: „Das zeigt, wie wichtig das Thema f\u00fcr die k\u00fcnftige Wettbewerbsposition eines jeden Herstellers ist. Die Kunden haben hohe Erwartungen.“<\/p>\n

Chinesen weniger besorgt als Amerikaner und Deutsche<\/strong><\/p>\n

Das Vertrauen in neue Technologien ist nicht bei allen Verbrauchern gleich ausgepr\u00e4gt. Die Umfrage zeigt: Im Durchschnitt \u00fcber alle Befragten h\u00e4tten 47% keine Bedenken, ihre Familie in einem vollautonomen Wagen fahren zu lassen. Die regionalen Unterschiede sind aber erheblich: 73% der Chinesen trauen der KI im Auto, 37% der US-Amerikaner und nur 30% der Deutschen. Eine weitere interessante Unterscheidung: Weltweit vertrauen j\u00fcngere Konsumenten unter 30 der Technologie eher (59%) als \u00e4ltere \u00fcber 50 (28%) – und st\u00e4dtische Autofahrer wiederum mehr (62%) als die im l\u00e4ndlichen Raum (28%). McKinsey-Experte K\u00e4sser: „Kunden erwarten vom verst\u00e4rkten Einsatz der k\u00fcnstlichen Intelligenz im Auto ein Plus an Komfort. Mit diesem Argument k\u00f6nnen die Hersteller punkten und sich von anderen differenzieren.“<\/p>\n

Die klassischen Hersteller sind bei diesem Wettlauf in einer guten Ausgangsposition. Sie profitieren von ihrer starken Reputation: 57% der Konsumenten weltweit (53% in Deutschland) trauen ihnen am ehesten die F\u00fchrungsrolle im Entwickeln neuer AI-Anwendungen zu. Im Vergleich: 28% (in Deutschland 36%) setzen auf neuere Autohersteller und 15% (in Deutschland 11%) auf urspr\u00fcnglich branchenfremde Technologieanbieter. Weltweit w\u00fcrden auch 73% der Fahrer einem vollautonomen Auto aus dem Hause eines klassischen Herstellers mehr trauen als den Angeboten junger oder branchenfremder Unternehmen.<\/p>\n

Damit die Anbieter die neuen Chancen, die sich durch AI bieten, bestm\u00f6glich nutzen, sollten sie sich McKinsey zufolge auf f\u00fcnf Aufgaben konzentrieren.<\/p>\n

– Schwerpunkte setzen: „Die Entwicklungskraft des Unternehmens auf

\ndie f\u00fcr Kunden entscheidenden Anwendungsfelder fokussieren,

\nnicht in zu vielen Projekten verzetteln“, r\u00e4t Andreas Cornet,

\nSeniorpartner in M\u00fcnchen und Leiter der deutschen

\nAutomobilberatung bei McKinsey. Vor allem die gefragten

\nApplikationen, in denen der Hersteller eine gute

\nWettbewerbsposition erreichen kann, werden zur Ertragslage

\nbeisteuern.<\/p>\n

– Daten nutzen: Die Analyse von Daten liefert nur dann den

\nmaximalen Nutzen, wenn m\u00f6glichst alle relevanten Datenpunkte

\nsystematisch erfasst werden. Nur so lassen sich lernende

\nAlgorithmen entwickeln.<\/p>\n

– Standards definieren: Eine branchenweite Entwicklung von

\nStandards in Absprache mit den staatlichen Regulatoren ist eine

\nErfolgsvoraussetzung, um das volle Potenzial zu erreichen.<\/p>\n

– Partnerschaften eingehen: „Lernende Systeme f\u00fcr Fahrzeuge sind

\neine so komplexe Aufgabe, dass ein Anbieter das kaum alleine

\nbew\u00e4ltigen kann. Zusammen mit Technologiepartnern, Zulieferern

\nund Kunden sollte ein Hersteller zu einem wirtschaftlichen

\n\u00d6kosystem geh\u00f6ren, das Ressourcen und Talente poolt, um

\nschneller zum Ziel zu kommen“, so Andreas Tschiesner, Leiter der

\neurop\u00e4ischen Automobilberatung bei McKinsey.<\/p>\n

– Gesch\u00e4ftsmodelle entwickeln: An der Nahtstelle zwischen

\nklassischem Fahrzeugbau und KI-basierten Anwendungen entstehen

\nneue Gesch\u00e4ftsmodelle. Hersteller sollten \u00fcberpr\u00fcfen, in welchen

\nBereichen sie sich engagieren wollen und diese Entscheidung

\nimmer wieder anpassen. Matthias K\u00e4sser: „Das Thema ver\u00e4ndert

\nsich so rasant, dass sich neue Gesch\u00e4ftsmodelle am besten

\nfr\u00fchzeitig Schritt f\u00fcr Schritt entwickeln lassen.“<\/p>\n

An KI-Anwendungen f\u00fcr Autos arbeiten nach McKinsey-Analyse weltweit mehr als 500 Unternehmen. Seit 2010 wurden 51,1 Mrd. US-Dollar in die Forschung investiert. Das Tempo erh\u00f6ht sich: Seit 2014 hat sich das Volumen der Investments gegen\u00fcber den vier Jahren davor vervierfacht.<\/p>\n

\u00dcber McKinsey<\/strong><\/p>\n

McKinsey & Company ist die in Deutschland und weltweit f\u00fchrende Unternehmens-beratung f\u00fcr das Topmanagement. Zu den Klienten z\u00e4hlen 27 der 30 DAX-Konzerne. In Deutschland und \u00d6sterreich ist McKinsey mit B\u00fcros an den Standorten Berlin, D\u00fcsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, K\u00f6ln, M\u00fcnchen, Stuttgart und Wien aktiv, weltweit mit \u00fcber 120 B\u00fcros in mehr als 60 L\u00e4ndern.<\/p>\n

Quelle: APA Ots<\/p>\n