{"id":5868,"date":"2017-12-23T07:23:04","date_gmt":"2017-12-23T06:23:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.3minutencoach.com\/news\/?p=5868"},"modified":"2026-01-15T11:43:44","modified_gmt":"2026-01-15T10:43:44","slug":"kuenstliche-intelligenz-revolutioniert-das-gesundheitswesen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3minutencoach.com\/news\/kuenstliche-intelligenz-revolutioniert-das-gesundheitswesen-5868\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz revolutioniert das Gesundheitswesen"},"content":{"rendered":"Lesedauer:<\/span> 4<\/span> Minuten<\/span><\/span>

PwC-Studie zeigt:<\/strong><\/p>\n

+ Der Einsatz von KI verspricht signifikante Fortschritte bei der Fr\u00fcherkennung schwerer Krankheiten wie Brustkrebs oder Demenz<\/strong>

\n + Bessere und v\u00f6llig neue Therapieverfahren f\u00fcr Millionen von Menschen<\/strong>

\n + Einsparungen in dreistelliger Milliardenh\u00f6he binnen zehn Jahren<\/strong>

\n + \u00d6sterreich bei Gesundheitsausgaben im EU-weiten Spitzenfeld<\/strong><\/p>\n

Der gro\u00dffl\u00e4chige Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) in der Medizin k\u00f6nnte helfen, schwere Krankheiten wesentlich fr\u00fcher zu erkennen, Millionen von Menschen besser zu therapieren \u2013 und allein in Europa die prognostizierten Gesundheits- und Folgekosten binnen zehn Jahren um eine dreistellige Milliardensumme zu senken. Zu diesem Ergebnis kommt die Studie \u201eSherlock in Health\u201c von PwC. Gesundheitsausgaben geh\u00f6ren zu den h\u00f6chsten Ausgaben moderner Volkswirtschaften: In \u00d6sterreich betrugen sie im Jahr 2014 rund 33,8 Milliarden Euro, das entspricht 10,3 Prozent des BIP und einem Platz im EU-weiten Spitzenfeld. Diese Ausgaben werden weiter steigen, auch, weil die Bev\u00f6lkerung in Europa weiter altert: Im Jahr 2040 werden bereits 26 Prozent der Menschen \u00e4lter als 65 Jahre sein.<\/p>\n

\u201eDer Weg hin zum gro\u00dffl\u00e4chigen Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz in der Medizin ist schwierig, denn KI funktioniert nur auf Basis riesiger Datenbest\u00e4nde \u2013 und die m\u00fcssen zun\u00e4chst konsequent aufgebaut werden\u201c, sagt Alexander Soukup, Senior Manager im Bereich Management Consulting bei PwC \u00d6sterreich. \u201eDennoch ist der potenzielle Nutzen von k\u00fcnstlicher Intelligenz so gewaltig, dass es sich ohne Zweifel lohnen wird, diesen Weg zu gehen.\u201c<\/p>\n

Fettleibigkeit: Fr\u00fchere Diagnose erm\u00f6glicht bessere Therapien<\/strong><\/p>\n

Die PwC-Studie konzentrierte sich auf drei besonders verbreitete Krankheitsbilder: Fettleibigkeit bei Kindern, Demenz und Brustkrebs. Speziell die Folgen des Themas \u00dcbergewicht werden \u00f6ffentlich noch immer untersch\u00e4tzt. So d\u00fcrfte nach Angaben der WHO in der EU in etwa jedes dritte Kind zwischen sechs und neun Jahren an Fettleibigkeit leiden. Gleichzeitig gehen Experten davon aus, dass rund 60 Prozent der Kinder, die bereits vor der Pubert\u00e4t \u00fcbergewichtig sind, dies auch als Erwachsene sein werden. Folge: Laut Sch\u00e4tzungen werden inzwischen sieben Prozent der j\u00e4hrlichen Gesundheitsbudgets in der EU f\u00fcr Krankheiten verwendet, die mit Fettleibigkeit zu tun haben.<\/p>\n

Erste klinische Studien zeigen nun, dass sich mithilfe k\u00fcnstlicher Intelligenz wom\u00f6glich schon aus den Gesundheitsdaten von Zweij\u00e4hrigen ablesen l\u00e4sst, welche Kinder einem besonders hohen Risiko ausgesetzt sind, sp\u00e4ter an \u00dcbergewicht zu leiden. Diese Erkenntnisse k\u00f6nnten es \u00c4rzten und Eltern erm\u00f6glichen, das Problem sehr viel fr\u00fcher anzugehen als das heute der Fall ist. Eine weitere vielversprechende Anwendung von k\u00fcnstlicher Intelligenz liegt in der Analyse typischer Risikofaktoren: \u201eDie Hoffnung ist, dass sich dadurch in einigen Jahren sehr viel genauer sagen l\u00e4sst, inwieweit \u00dcbergewicht im Einzelfall mit dem Lebenswandel, den Ern\u00e4hrungsgewohnheiten oder der genetischen Disposition zu tun hat. Dadurch w\u00fcrden sich die Therapiem\u00f6glichkeiten signifikant verbessern\u201c, so Soukup. Die PwC-Studie kommt zu dem Schluss, dass sich dank k\u00fcnstlicher Intelligenz die Gesundheitskosten f\u00fcr \u00dcbergewicht um europaweit grob gesch\u00e4tzt 90 Milliarden Euro innerhalb der n\u00e4chsten zehn Jahre senken lassen.<\/p>\n

Demenz: Fortschritte durch Kombination alter und neuer Verfahren<\/strong><\/p>\n

\u00c4hnliche Fortschritte wie beim \u00dcbergewicht erhoffen sich Experten auch in Bezug auf Demenz. Schon jetzt gibt es in Europa rund 10,5 Millionen Demenzkranke \u2013 bis 2035 k\u00f6nnte die Zahl auf rund 15 Millionen Menschen steigen (wobei die Dunkelziffer aufgrund vieler gar nicht diagnostizierter F\u00e4lle h\u00f6her sein d\u00fcrfte). Vergleicht man die L\u00e4nder, gibt es deutliche Unterschiede: In \u00d6sterreich sind es 18 Menschen mit Demenz pro Tausend Einwohner, in Deutschland und Italien mehr als 20, in der Slowakei weniger als 10. Die volkswirtschaftlichen Kosten werden europaweit f\u00fcr das Jahr 2015 mit rund 300 Milliarden Euro beziffert.<\/p>\n

Bislang werden die meisten Demenzf\u00e4lle fr\u00fchestens diagnostiziert, wenn Menschen bei sich selber entsprechende kognitive Ver\u00e4nderungen feststellen \u2013 oder wenn ihr Umfeld das tut. Dank k\u00fcnstlicher Intelligenz, das zeigen erste Forschungsergebnisse, d\u00fcrften deutlich fr\u00fchere Diagnosen m\u00f6glich werden \u2013 und zwar h\u00e4ufig schon auf Basis regul\u00e4rer Vorsorgeuntersuchungen. Eine klinische Studie aus den Niederlanden kommt zudem zu Schluss, dass sich K\u00fcnstliche-Intelligenz-Verfahren mit herk\u00f6mmlichen Diagnosemethoden wie der Magnetresonanztomografie (MRT) kombinieren lassen. Auf diese Weise wurden Alzheimer-Erkrankungen in einem sehr fr\u00fchen Stadium mit einer Genauigkeit von 82 bis 90 Prozent festgestellt.<\/p>\n

\u201eDas bedeutet noch nicht, dass damit automatisch auch bessere Therapiechancen entstehen. Allerdings k\u00f6nnten fr\u00fchzeitige Diagnosen dazu beitragen, die Lebensqualit\u00e4t der Betroffenen signifikant zu verbessern\u201c, sagt PwC-Experte Soukup. Davon w\u00fcrde wiederum auch das Gesundheitssystem profitieren, denn: Je einfacher es ist, Demenz bereits fr\u00fchzeitig im Zuge routinem\u00e4\u00dfiger Arztbesuche zu diagnostizieren, desto weniger Kosten fallen f\u00fcr teure Untersuchungen bei Spezialisten an. Alles in allem sch\u00e4tzt die PwC-Studie die m\u00f6glichen Einsparungen \u00fcber die kommenden zehn Jahre europaweit auf acht Milliarden Euro.<\/p>\n

Brustkrebs: Schnellere Diagnosen, individuellere Heilverfahren<\/strong><\/p>\n

Auch beim dritten von PwC untersuchten Krankheitsbild liegt die Notwendigkeit besserer Diagnose- und Therapieverfahren auf der Hand. So handelt es sich bei knapp 30 Prozent aller Krebserkrankungen bei europ\u00e4ischen Frauen um Brustkrebs. Die derzeitige Inzidenz in \u00d6sterreich wird mit 90,7 angegeben \u2013 das bedeutet, dass pro Jahr 91 Frauen an Brustkrebs erkranken. Die h\u00f6chste Rate innerhalb der EU liegt mit 147,5 in Belgien. Erste Tests, bei denen k\u00fcnstliche Intelligenz eingesetzt wurde, kommen nun zu bemerkenswerten Ergebnissen: So f\u00fchrten die KI-Anwendungen bei einer Studie dazu, dass Mammografie-Resultate 30-mal schneller ausgewertet wurden als durch einen Arzt \u2013 und das bei einer Fehlerrate von nur einem Prozent.<\/p>\n

Nicht nur bei der Diagnose winken enorme Fortschritte: So war k\u00fcnstliche Intelligenz bei einer Pilotstudie in der Lage mit mehr als 70-prozentiger Genauigkeit vorherzusagen, wie eine Patientin auf zwei herk\u00f6mmliche Chemotherapie-Verfahren reagieren w\u00fcrde. Angesichts der enormen Verbreitung von Brustkrebs geht die PwC-Untersuchung davon aus, dass der Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz immense Kostensenkungen f\u00fcr das Gesundheitssystem br\u00e4chte. So k\u00f6nnten \u00fcber die n\u00e4chsten zehn Jahre kumuliert sch\u00e4tzungsweise 74 Milliarden Euro eingespart werden.<\/p>\n

Warum k\u00fcnstliche Intelligenz trotz allem kein Allheilmittel ist<\/strong><\/p>\n

Die Studie zeigt gleichzeitig aber auch, dass k\u00fcnstliche Intelligenz kein Allheilmittel ist \u2013 auch weil bei vielen Krankheiten die Fortschritte in der Therapie f\u00fcrs erste hinter den Verbesserungen bei der Diagnose zur\u00fcckbleiben d\u00fcrften. Zudem sind die prognostizierten Einsparungen zun\u00e4chst einmal an betr\u00e4chtliche Investitionen gekn\u00fcpft, etwa f\u00fcr den Aufbau der notwendigen Datenbanken. \u201eDar\u00fcber hinaus wird auch der Gesetzgeber gefordert sein. Denn der Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz in der Medizin verlangt nach starken Eingriffen in die Regulatorik \u2013 etwa was Datenschutzbestimmungen und die Haftung angeht\u201c, sagt Soukup. Und, ein nicht zu untersch\u00e4tzender Punkt: \u201eSelbst wenn alle technischen, finanziellen und rechtlichen H\u00fcrden genommen werden, bleibt noch die psychologische Komponente. K\u00fcnstliche Intelligenz wird teilweise zu v\u00f6llig neuen Therapieverfahren f\u00fchren \u2013 die Frage ist, ob die Menschen bereit sind, sich darauf einzulassen.\u201c<\/p>\n

Doch trotz dieser Bedenken ist Soukup \u00fcberzeugt, dass die Zukunft der Medizin in der k\u00fcnstlichen Intelligenz liegt: \u201eBisher sollte die medizinische Versorgungsqualit\u00e4t f\u00fcr den Einzelnen besser werden \u2013 oder f\u00fcr die Allgemeinheit kosteng\u00fcnstiger. Die k\u00fcnstliche Intelligenz erm\u00f6glicht beides, indem sie die verschiedenen Ziele zusammenbringt.\u201c<\/p>\n

\u00dcber PwC:<\/strong><\/p>\n

Vertrauen in der Gesellschaft aufbauen und wichtige Probleme l\u00f6sen \u2013 das sehen wir bei PwC als unsere Aufgabe. Wir sind ein Netzwerk von Mitgliedsunternehmen in 157 L\u00e4ndern. Mehr als 208.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern erbringen weltweit qualitativ hochwertige Leistungen im Bereich Unternehmenspr\u00fcfung, Steuer- und Unternehmensberatung. Sagen Sie uns, was f\u00fcr Sie von Wert ist. Und erfahren Sie mehr auf www.pwc.at.<\/p>\n

\u201ePwC\u201c bezeichnet das PwC-Netzwerk und\/oder eine oder mehrere seiner Mitgliedsfirmen. Jedes Mitglied dieses Netzwerks ist ein selbst\u00e4ndiges Rechtssubjekt.<\/p>\n

Quelle: APA Ots<\/p>\n